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Produkt zum Begriff Maschinelles:


  • Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
    Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)

    Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
    Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies

    Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
    Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software

    What do flashlights, the British invasion, black cats, and seesaws have to do with computers? In CODE, they show us the ingenious ways we manipulate language and invent new means of communicating with each other. And through CODE, we see how this ingenuity and our very human compulsion to communicate have driven the technological innovations of the past two centuries. Using everyday objects and familiar language systems such as Braille and Morse code, author Charles Petzold weaves an illuminating narrative for anyone who’s ever wondered about the secret inner life of computers and other smart machines. It’s a cleverly illustrated and eminently comprehensible story—and along the way, you’ll discover you’ve gained a real context for understanding today’s world of PCs, digital media, and the Internet. No matter what your level of technical savvy, CODE will charm you—and perhaps even awaken the technophile within.

    Preis: 13.9 € | Versand*: 0 €
  • 8088 and 8086 Microprocessors, The: Programming, Interfacing, Software, Hardware, and Applications
    8088 and 8086 Microprocessors, The: Programming, Interfacing, Software, Hardware, and Applications

    The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. For one or two-semester courses in Microprocessors or Intel 16-32 Bit Chips. Future designers of microprocessor-based electronic equipment need a systems-level understanding of the 80x86 microcomputer. This text offers thorough, balanced, and practical coverage of both software and hardware topics. Basic concepts are developed using the 8088 and 8086 microprocessors, but the 32-bit versions of the 80x86 family are also discussed. The authors examine how to assemble, run, and debug programs, and how to build, test, and troubleshoot interface circuits.

    Preis: 47.07 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Zukunft der Technologie und der Arbeitswelt?

    Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Dadurch können Technologien wie selbstfahrende Autos oder personalisierte Medizin weiterentwickelt werden. Gleichzeitig könnten einige Arbeitsplätze durch Automatisierung ersetzt werden, während neue Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz entstehen.

  • Wie wird die Grid-Technologie in der modernen Elektronik eingesetzt? Welche Vorteile bietet sie für die Entwicklung von Hardware und Software?

    Die Grid-Technologie wird in der modernen Elektronik zur Verteilung von Rechenleistung über ein Netzwerk von Computern eingesetzt. Sie ermöglicht eine effiziente Nutzung von Ressourcen und eine Skalierung der Leistung je nach Bedarf. Dadurch können Hardware- und Software-Entwickler flexibler arbeiten und schneller Innovationen vorantreiben.

  • Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing.

  • Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.

Ähnliche Suchbegriffe für Maschinelles:


  • Unterstützte Kommunikation
    Unterstützte Kommunikation

    Unterstützte Kommunikation , Das Buch gibt einen aktuellen Überblick über Theorie und Praxis der Unterstützten Kommunikation. Dargestellt werden die Diagnose der Verständigungsfähigkeit und besondere Aspekte des Spracherwerbs nichtsprechender Kinder sowie Angebote der Unterstützten Kommunikation in der Frühförderung, in der Sonderschule, in Integrationsklassen und im Wohnheim. Dabei beziehen sich die beschriebenen Hilfen auf Menschen mit geistiger Behinderung, mit Körperbehinderung oder mit Autismus. Die Beiträge dieses Bandes, die auch kontroverse Auffassungen einschließen, ermöglichen es den Leserinnen und Lesern, sich ein differenziertes eigenes Bild von den vielfältigen Förderansätzen und Konzepten zu machen. Alle Autorinnen und Autoren haben langjährige Erfahrung mit Unterstützter Kommunikation in Theorie und Praxis. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210210, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Wilken, Etta, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 326, Abbildungen: 22 Abbildungen, 10 Tabellen, Themenüberschrift: EDUCATION / Special Education / General, Keyword: Alternative Kommunikation; Nichtsprechende Kommunikation; Spracherwerb, Fachschema: Behinderung / Kinder, Jugendliche~Jugend / Behinderung~Kind / Behinderung~Bildung / Bildungsmanagement~Bildungsmanagement~Management / Bildungsmanagement~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Kommunikation (Mensch)~Behindertenpädagogik (Sonderpädagogik)~Behinderung / Pädagogik~Pädagogik / Behinderung~Pädagogik / Sonderpädagogik~Sonderpädagogik~Sozialarbeit~Spracherwerb~Sprachbehinderung~Sprache / Störungen~Sprachstörung - Patholinguistik~Störung (psychologisch) / Sprachstörung, Fachkategorie: Sonderpädagogik, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Sonderpädagogik, Behindertenpädagogik, Fachkategorie: Bildungsstrategien und -politik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer, W., GmbH, Länge: 231, Breite: 157, Höhe: 20, Gewicht: 497, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783170329744 9783170257757 9783170212947 9783170192188 9783170167322, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 32.00 € | Versand*: 0 €
  • MAS Elektronik Xoro HMT 600 V2 - Netzwerk-Audioplayer / CD-Player / Radiotuner /
    MAS Elektronik Xoro HMT 600 V2 - Netzwerk-Audioplayer / CD-Player / Radiotuner /

    Xoro HMT 600 V2 - Netzwerk-Audioplayer / CD-Player / Radiotuner / DAB-Radiotuner - 2 x 10 Watt

    Preis: 136.82 € | Versand*: 0.00 €
  • Specifying Systems: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers
    Specifying Systems: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers

    This book is the distillation of over 25 years of work by one of the world's most renowned computer scientists. A specification is a written description of what a system is supposed to do, plus a way of checking to make sure that it works. Specifying a system helps us understand it. It's a good idea to understand a system before building it, so it's a good idea to write a specification of a system before implementing it. The most effective tool to describe a specification is the Temporal Logic of Actions, or TLA, because it provides a mathematical, i.e. precise, foundation for describing systems. TLA+ is the language the author developed to write the mathematical specifications. TLA+ is available freely on the web. It can be used for both software and hardware. In fact, Intel is using TLA+ with great success in the design of a new chip. The book is divided into four parts. The first part contains all that most programmers and engineers need to know about writing specifications. The second part contains more advanced material for more sophisticated readers. The third and fourth parts comprise a reference manual for TLA+ - both the language itself as well as its tools.

    Preis: 45.89 € | Versand*: 0 €
  • Verteilte Systeme
    Verteilte Systeme

    Verteilte Systeme: Grundlagen und Paradigmen 2., aktualisierte Auflage In dieser verbesserten und aktualisierten Ausgabe des Lehrbuchklassikers Verteilte Systeme stellen die Autoren Tanenbaum und Van Steen sowohl die Einzelheiten verteilter Systeme als auch die zugrunde liegenden Technologien vor. Ihre klare, umfassende und fesselnde Behandlung des Themas bildet einen hervorragenden Text für Dozenten und Studenten der Informatik, die eine systematische Behandlung der Prinzipien und Technologien von verteilten Systemen fordern. Die Autoren trennen die Prinzipien von den Paradigmen und erörtern vier verschiedene Klassen von verteilten Systemen. Dabei zeigen sie auf, in welcher Beziehung die Prinzipien miteinander stehen. Durch diesen Ansatz wird das komplexe Thema der verteilten Systeme leichter verständlich. Neu in dieser Auflage sind Kapitel zu System- und Softwarearchitekturen sowie Systeme mit Selbst-Management. Zudem findet im gesamten Buch eine erweiterte Behandlung von Peer-to-Peer-Systemen sowie die Virtualisierung und ihre Rolle in verteilten Systemen seinen Platz. Viele neue Beispiele und Fallstudien zur Veranschaulichung der Prinzipien von verteilten Systemen -insbesondere webbasierte Systeme- machen dieses Werk zu einem essentiellen Begleiter eines jeden Informatikers. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker aus den Bereichen der Informatik und ihren verwandten Fächern. Umfangreiche Zusatzmaterialien runden dieses Lehrwerk ab. Architekturen Prozesse Kommunikation Benennung- und Namensysteme Synchronisierung Konsistenz und Replikation Fehlertoleranz Sicherheit Verteilte objektbasierte Systeme Verteilte Dateisysteme Verteilte webbasierte Systeme Verteilte koordinationsbasierte Systeme Die Autoren: Andrew S. Tanenbaum hat am M.I.T. den akademischen Grad eines Bachelor of Science erworben und an der University of California in Berkeley promoviert. Zurzeit ist er Professor für Informatik an der Vrije Universiteit in Amsterdam, wo er über 30 Jahre lang für Tausende von Studenten sehr beliebte Kurse über Betriebssysteme, Computerorganisation und Netzwerke gehalten hat. Darüber hinaus ist er der Co-Autor von fünf Büchern, die in über 20 Sprachen übersetzt wurden und weltweit verwendet werden. Außerdemist er der Autor von MINIX, der Inspirationsquelle und Grundlage für die Entwicklung von Linux. Maarten van Steen hat an der Universität von Twente angewandte Mathematik studiert und an der Universität von Leiden in Informatik promoviert. Zurzeit ist er Professor an der Vrije Universiteit Amsterdam, wo er an großmaßstäblichen verteilten Systemen arbeitet. Er lehrt über Betriebssysteme, Computernetzwerke und verteilte Systeme.

    Preis: 49.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Automobilindustrie, die Gesundheitsversorgung und den Finanzsektor?

    Maschinelles Lernen hat die Automobilindustrie revolutioniert, indem es die Entwicklung autonomer Fahrzeuge ermöglicht hat, die Unfälle reduzieren und den Verkehr effizienter gestalten können. In der Gesundheitsversorgung wird maschinelles Lernen eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und medizinische Bildgebung zu verbessern. Im Finanzsektor wird maschinelles Lernen zur Betrugsprävention, Risikobewertung, automatisierten Handelsentscheidungen und zur Verbesserung des Kundenservice eingesetzt. In allen drei Bereichen trägt maschinelles Lernen dazu bei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Qualität der Dienstleistungen zu verbessern.

  • Wie kann die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in verschiedenen Anwendungsdomänen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen verbessert werden?

    Die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in verschiedenen Anwendungsdomänen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen können durch die Verwendung von bewährten Software-Engineering-Praktiken verbessert werden, wie z.B. die Verwendung von Design Patterns, Code-Reviews und automatisierten Tests. Darüber hinaus können spezifische Techniken wie die Optimierung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Datenanalyse und maschinelles Lernen die Effizienz verbessern. Die Verwendung von sicheren Programmiersprachen und die Implementierung von Sicherheitsprüfungen können die Sicherheit des Codes in allen Anwendungsdomänen erhöhen. Schließlich kann die kontinuierliche Weiterbildung und Schulung der Entwickler dazu beitragen, dass sie auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und bewährte Praktiken in

  • Was sind Trainingsdaten und warum sind sie für maschinelles Lernen so wichtig?

    Trainingsdaten sind Beispieldaten, die verwendet werden, um ein Modell im maschinellen Lernen zu trainieren. Sie bestehen aus Eingabe- und Zielvariablen, die dem Modell helfen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Ohne Trainingsdaten könnte das Modell keine Zusammenhänge lernen und wäre nicht in der Lage, genaue Vorhersagen zu treffen.

  • Was sind die potenziellen Anwendungen von Quantencomputern in den Bereichen Kryptographie, Materialwissenschaft und maschinelles Lernen?

    Quantencomputer könnten in der Kryptographie eingesetzt werden, um Verschlüsselungsalgorithmen zu brechen, die für herkömmliche Computer unknackbar sind. In der Materialwissenschaft könnten Quantencomputer komplexe Simulationen durchführen, um neue Materialien mit einzigartigen Eigenschaften zu entdecken. Im Bereich des maschinellen Lernens könnten Quantencomputer große Datenmengen schneller verarbeiten und komplexe Muster erkennen, was zu leistungsstärkeren und präziseren Modellen führen könnte. Darüber hinaus könnten Quantencomputer auch bei der Optimierung von Algorithmen und der Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden.

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